Orange: Distance Map - Revision history

Onnowpurbo: /* Output */

2020-03-06T00:08:56Z

Output

Onnowpurbo: /* Output */

2020-03-05T23:56:35Z

Output

Onnowpurbo: /* Output */

2020-03-05T23:56:05Z

Output

Onnowpurbo: /* Output */

2020-03-05T23:37:15Z

Output

Onnowpurbo at 23:05, 5 March 2020

2020-03-05T23:05:18Z

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-03-05T22:05:09Z

Contoh

Onnowpurbo: /* Output */

2020-03-05T22:03:58Z

Output

Onnowpurbo: /* Contoh */

2020-02-22T23:44:24Z

Contoh

Onnowpurbo at 23:40, 22 February 2020

2020-02-22T23:40:43Z

Onnowpurbo at 23:29, 22 February 2020

2020-02-22T23:29:27Z

@@ Line 16: / Line 16: @@
 Distance Map memvisualisasikan jarak antar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
-Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget Distance Map hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuat data-nya kontinyu terlebih dahulu.
+Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget Distance Map hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika kita membuat data-nya kontinyu terlebih dahulu.
 Snapshot ini menunjukkan jarak antar kolom dalam data heart disease, di mana jarak yang lebih kecil diwakili dengan warna orange terang (light) dan jarak yang jauh / larger dengan oranye gelap. Matrix simetris dan diagonal adalah warna oranye terang - tidak ada atribut yang berbeda dari dirinya sendiri. Simetrisitas selalu diasumsikan, sedangkan diagonal mungkin juga bukan nol.

@@ Line 16: / Line 16: @@
 Distance Map memvisualisasikan jarak antar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
-Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget Distance Map hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.
+Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget Distance Map hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuat data-nya kontinyu terlebih dahulu.
 Snapshot ini menunjukkan jarak antar kolom dalam data heart disease, di mana jarak yang lebih kecil diwakili dengan warna orange terang (light) dan jarak yang jauh / larger dengan oranye gelap. Matrix simetris dan diagonal adalah warna oranye terang - tidak ada atribut yang berbeda dari dirinya sendiri. Simetrisitas selalu diasumsikan, sedangkan diagonal mungkin juga bukan nol.

@@ Line 16: / Line 16: @@
 Distance Map memvisualisasikan jarak antar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
-Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.
+Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget Distance Map hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.
 Snapshot ini menunjukkan jarak antar kolom dalam data heart disease, di mana jarak yang lebih kecil diwakili dengan warna orange terang (light) dan jarak yang jauh / larger dengan oranye gelap. Matrix simetris dan diagonal adalah warna oranye terang - tidak ada atribut yang berbeda dari dirinya sendiri. Simetrisitas selalu diasumsikan, sedangkan diagonal mungkin juga bukan nol.

@@ Line 14: / Line 14: @@
   Features: attributes selected from the matrix
-Distance Map memvisualisasikan jarak atnar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
+Distance Map memvisualisasikan jarak antar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
 Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.

@@ Line 16: / Line 16: @@
 Distance Map memvisualisasikan jarak atnar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
-Distances paling sering adalah di antara instance ("baris" di widget Distances) atau atribut ("kolom" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Untuk output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinu, sehingga widget hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.
+Distances (jarak) paling banyak dihitung antara instance ("baris (row)" di widget Distances) atau atribut ("kolom (column)" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Pada output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget Distance Map akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinyu, sehingga widget hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.
-Snapshot ini menunjukkan jarak antar kolom dalam data heart disease, di mana jarak yang lebih kecil diwakili dengan light dan larger oranye gelap. Matrix simetris dan diagonal adalah warna oranye terang - tidak ada atribut yang berbeda dari dirinya sendiri. Simetrisitas selalu diasumsikan, sedangkan diagonal mungkin juga bukan nol.
+Snapshot ini menunjukkan jarak antar kolom dalam data heart disease, di mana jarak yang lebih kecil diwakili dengan warna orange terang (light) dan jarak yang jauh / larger dengan oranye gelap. Matrix simetris dan diagonal adalah warna oranye terang - tidak ada atribut yang berbeda dari dirinya sendiri. Simetrisitas selalu diasumsikan, sedangkan diagonal mungkin juga bukan nol.
 [[File:DistanceMap-stamped.png|center|200px|thumb]]
@@ Line 40: / Line 40: @@
 [[File:DistanceMap-Highlighted.png|center|200px|thumb]]
-Pengguna dapat memilih wilayah di peta dengan click-and-drag dengan kursor. Ketika bagian dari peta dipilih, widget mengeluarkan semua item dari sel yang dipilih.
+Pengguna dapat memilih wilayah di peta dengan click-and-drag dengan kursor. Ketika bagian dari peta dipilih, widget mengeluarkan semua item data dari sel yang dipilih.
 ==Contoh==

@@ Line 48: / Line 48: @@
 [[File:DistanceMap-Example1.png|center|200px|thumb]]
-Pada contoh kedua, kita menggunakan data heart disease lagi dan memilih subset hanya women dari Scatter Plot. Kemudian, kita memvisualisasikan jarak antar kolom di Distance Map. Karena himpunan bagian juga berisi beberapa data diskrit, widget Jarak memperingatkan kita bahwa ia akan mengabaikan fitur diskrit, sehingga kita hanya akan melihat instance / atribut kontinu dalam peta.
+Pada contoh kedua, kita menggunakan data heart disease dan memilih subset hanya women dari Scatter Plot. Kemudian, kita memvisualisasikan jarak antar kolom di Distance Map. Karena himpunan bagian juga berisi beberapa data diskrit, widget Distances memperingatkan kita bahwa ia akan mengabaikan fitur diskrit, sehingga kita hanya akan melihat instance / atribut kontinu dalam peta.
 [[File:DistanceMap-Example.png|center|200px|thumb]]

@@ Line 44: / Line 44: @@
 ==Contoh==
-The first workflow shows a very standard use of the Distance Map widget. We select 70% of the original Iris data as our sample and view the distances between rows in Distance Map.
+Workflow kerja pertama menunjukkan penggunaan widget Distance Map yang sangat standar. Kita memilih 70% dari data Iris original sebagai sampel kita dan melihat jarak antara baris dalam Distance Map.
 [[File:DistanceMap-Example1.png|center|200px|thumb]]
-In the second example, we use the heart disease data again and select a subset of women only from the Scatter Plot. Then, we visualize distances between columns in the Distance Map. Since the subset also contains some discrete data, the Distances widget warns us it will ignore the discrete features, thus we will see only continuous instances/attributes in the map.
+Pada contoh kedua, kita menggunakan data heart disease lagi dan memilih subset hanya women dari Scatter Plot. Kemudian, kita memvisualisasikan jarak antar kolom di Distance Map. Karena himpunan bagian juga berisi beberapa data diskrit, widget Jarak memperingatkan kita bahwa ia akan mengabaikan fitur diskrit, sehingga kita hanya akan melihat instance / atribut kontinu dalam peta.
 [[File:DistanceMap-Example.png|center|200px|thumb]]
 ==Referensi==

@@ Line 34: / Line 34: @@
 * Produce a report.
-Normally, a color palette is used to visualize the entire range of distances appearing in the matrix. This can be changed by setting the low and high threshold. In this way we ignore the differences in distances outside this interval and visualize the interesting part of the distribution.
+Biasanya, palet warna digunakan untuk memvisualisasikan seluruh rentang jarak yang muncul dalam matriks. Ini dapat diubah dengan mengatur ambang rendah dan tinggi. Dengan cara ini kita mengabaikan perbedaan jarak di luar interval ini dan memvisualisasikan bagian yang menarik dari distribusi.
-Below, we visualized the most correlated attributes (distances by columns) in the heart disease dataset by setting the color threshold for high distances to the minimum. We get a predominantly black square, where attributes with the lowest distance scores are represented by a lighter shade of the selected color schema (in our case: orange). Beside the diagonal line, we see that in our example ST by exercise and major vessels colored are the two attributes closest together.
+Di bawah ini, kita memvisualisasikan atribut yang paling berkorelasi (distances by columns) dalam dataset  heart disease dengan menetapkan ambang warna untuk jarak tinggi ke minimum. Kita mendapatkan kotak hitam dominan, di mana atribut dengan skor jarak terendah diwakili oleh warna yang lebih terang dari skema warna yang dipilih (dalam kasus kita: oranye). Di samping garis diagonal, kita melihat bahwa dalam contoh kita ST dengan exercise dan major vessels berwarna adalah dua atribut yang paling dekat.
 [[File:DistanceMap-Highlighted.png|center|200px|thumb]]
-The user can select a region in the map with the usual click-and-drag of the cursor. When a part of the map is selected, the widget outputs all items from the selected cells.
+Pengguna dapat memilih wilayah di peta dengan click-and-drag dengan kursor. Ketika bagian dari peta dipilih, widget mengeluarkan semua item dari sel yang dipilih.
 ==Contoh==

@@ Line 3: / Line 3: @@
-Visualizes distances between items.
+Visualisasi distances antar items.
 ==Input==
@@ Line 14: / Line 14: @@
   Features: attributes selected from the matrix
-The Distance Map visualizes distances between objects. The visualization is the same as if we printed out a table of numbers, except that the numbers are replaced by colored spots.
+Distance Map memvisualisasikan jarak attar objek. Visualisasinya sama seperti jika kita mencetak tabel angka, bedanya angka-angka tersebut diganti dengan bintik-bintik berwarna.
-Distances are most often those between instances (“rows” in the Distances widget) or attributes (“columns” in Distances widget). The only suitable input for Distance Map is the Distances widget. For the output, the user can select a region of the map and the widget will output the corresponding instances or attributes. Also note that the Distances widget ignores discrete values and calculates distances only for continuous data, thus it can only display distance map for discrete data if you Continuize them first.
+Distances paling sering adalah di antara instance ("baris" di widget Distances) atau atribut ("kolom" di widget Distances). Satu-satunya input yang cocok untuk Distance Map adalah widget Distances. Untuk output, pengguna dapat memilih wilayah peta dan widget akan menampilkan instance atau atribut yang sesuai. Juga perhatikan bahwa widget Distances mengabaikan nilai diskrit dan menghitung jarak hanya untuk data kontinu, sehingga widget hanya dapat menampilkan peta jarak untuk distance map jika anda membuatnya kontinyu terlebih dahulu.
-The snapshot shows distances between columns in the heart disease data, where smaller distances are represented with light and larger with dark orange. The matrix is symmetric and the diagonal is a light shade of orange - no attribute is different from itself. Symmetricity is always assumed, while the diagonal may also be non-zero.
+Snapshot ini menunjukkan jarak antar kolom dalam data pheart disease, di mana jarak yang lebih kecil diwakili dengan light dan larger oranye gelap. Matrix simetris dan diagonal adalah warna oranye terang - tidak ada atribut yang berbeda dari dirinya sendiri. Simetrisitas selalu diasumsikan, sedangkan diagonal mungkin juga bukan nol.
 [[File:DistanceMap-stamped.png|center|200px|thumb]]