Onnowpurbo: Created page with "Pertanyaan yang sangat bagus dan penting, Pak 🙏 Jawaban singkatnya: > ⚙️ Ollama tidak langsung menjalankan file `.safetensors` sebagai model utama. > Tetapi..."

2025-10-04T21:20:16Z

Created page with "Pertanyaan yang **sangat bagus dan penting**, Pak 🙏 Jawaban singkatnya: > ⚙️ **Ollama tidak langsung menjalankan file `.safetensors` sebagai model utama.** > Tetapi..."

New page

Pertanyaan yang **sangat bagus dan penting**, Pak 🙏

Jawaban singkatnya:

> ⚙️ **Ollama tidak langsung menjalankan file `.safetensors` sebagai model utama.**
> Tetapi — Ollama **bisa memanfaatkan file `.safetensors` jika isinya adalah *LoRA adapter*** yang ditempelkan ke model dasar melalui **Modelfile**.

Mari saya jelaskan dengan rinci dan praktis.

---

## 🧠 1. Struktur Umum Model di Ollama

Ollama dirancang untuk menjalankan model **yang sudah dikonversi ke format `.gguf`**
(*binari terkuantisasi* dari proyek `llama.cpp`).

Jadi, model utama (base model) seperti:

```
llama3.2:3b → disimpan di ~/.ollama/models/blobs/*.gguf
gemma2:2b → juga berbentuk .gguf
```

File `.safetensors` **tidak bisa langsung dijalankan sebagai model penuh**,
karena Ollama hanya membaca bobot dari file `.gguf`.

---

## 🧩 2. Namun, `.safetensors` **bisa dipakai sebagai ADAPTER (LoRA)**

Nah, inilah *pengecualian penting*.

Kalau file `.safetensors` itu hasil dari **training LoRA (PEFT)** —
misalnya berisi *adapter weights* seperti:

```
my_lora_adapter/
├─ adapter_config.json
├─ adapter_model.safetensors
```

Maka Ollama **bisa membaca dan menempelkannya ke model dasar**
melalui perintah di **Modelfile** seperti ini:

```bash
# Modelfile
FROM llama3.2:3b
ADAPTER ./my_lora_adapter
PARAMETER temperature 0.6
PARAMETER num_ctx 4096
```

Lalu jalankan:

```bash
ollama create sekolah-lora -f Modelfile
ollama run sekolah-lora
```

✅ Dalam mode ini:

* Ollama akan memuat `llama3.2:3b` dari `.gguf`
* Lalu menambahkan *LoRA adapter* dari `adapter_model.safetensors`

---

## 🧱 3. Jika ingin menjalankan model hasil fine-tuning penuh (.safetensors besar)

Kalau file `.safetensors` itu **bukan adapter**, melainkan hasil *full fine-tuning*
(misal `pytorch_model.safetensors` berukuran besar),
Ollama **tidak bisa langsung memuatnya**.

Langkah yang harus dilakukan:

1. **Gunakan skrip konversi HuggingFace → GGUF**, misalnya dari `llama.cpp`:

```bash
python3 convert-hf-to-gguf.py /path/to/hf_model --outfile mymodel.gguf
```
2. Setelah itu, baru bisa dibuat model di Ollama:

```bash
FROM ./mymodel.gguf
```

---

## 💡 4. Ringkasan Cepat

| Kasus | Bisa Dipakai di Ollama? | Catatan |
| :----------------------------------------------- | :---------------------- | :------------------------------- |
| `.gguf` model (hasil convert atau bawaan Ollama) | ✅ Ya | Format utama Ollama |
| `.safetensors` **hasil LoRA adapter (PEFT)** | ✅ Ya, via `ADAPTER` | Tempel ke base model |
| `.safetensors` **hasil full fine-tuning** | ❌ Tidak langsung | Harus dikonversi ke `.gguf` dulu |

---

## 🧠 Kesimpulan

> **Ollama tidak menjalankan `.safetensors` langsung, kecuali jika itu adapter LoRA.**
> Untuk model penuh → ubah ke `.gguf`.
> Untuk adapter → langsung pakai di `ADAPTER ./my_lora_adapter`.

---

Kalau Bapak mau, saya bisa bantu buatkan contoh struktur direktori lengkap:

```
📁 proyek_lora/
├─ Modelfile
├─ my_lora_adapter/
│ ├─ adapter_config.json
│ └─ adapter_model.safetensors
```

beserta contoh `ollama create` dan `ollama run` yang bisa langsung dites di Ubuntu 24.04.
Apakah mau saya buatkan contoh siap jalan seperti itu?

LLM: Lora tidak bisa dijalankan di ollama - Revision history

Onnowpurbo: Created page with "Pertanyaan yang **sangat bagus dan penting**, Pak 🙏 Jawaban singkatnya: > ⚙️ **Ollama tidak langsung menjalankan file `.safetensors` sebagai model utama.** > Tetapi..."

Onnowpurbo: Created page with "Pertanyaan yang sangat bagus dan penting, Pak 🙏 Jawaban singkatnya: > ⚙️ Ollama tidak langsung menjalankan file `.safetensors` sebagai model utama. > Tetapi..."