Onnowpurbo: Created page with "Cara paling mudah dan gratis adalah memakai OpenAI Whisper secara lokal. Whisper mendukung Bahasa Indonesia, dapat membaca video secara langsung, serta menghasilkan teks b..."

2026-08-21T06:49:51Z

Created page with "Cara paling mudah dan gratis adalah memakai **OpenAI Whisper secara lokal**. Whisper mendukung Bahasa Indonesia, dapat membaca video secara langsung, serta menghasilkan teks b..."

New page

Cara paling mudah dan gratis adalah memakai **OpenAI Whisper secara lokal**. Whisper mendukung Bahasa Indonesia, dapat membaca video secara langsung, serta menghasilkan teks biasa dan subtitle.

## Cara paling singkat di Ubuntu

### 1. Instal FFmpeg dan Python

```bash
sudo apt update
sudo apt install -y ffmpeg python3-pip python3-venv
```

### 2. Buat lingkungan Python

```bash
python3 -m venv whisper-env
source whisper-env/bin/activate
pip install -U pip
pip install -U openai-whisper
```

Whisper memang membutuhkan FFmpeg untuk membaca audio atau video. [Dokumentasi resmi Whisper](https://github.com/openai/whisper)

### 3. Transkripsikan video Bahasa Indonesia

Misalnya nama videonya `rekaman.mp4`:

```bash
whisper rekaman.mp4 \
--model medium \
--language Indonesian \
--task transcribe \
--output_format all \
--output_dir hasil
```

Hasilnya berada di folder `hasil/`:

* `rekaman.txt` — teks biasa
* `rekaman.srt` — subtitle untuk video
* `rekaman.vtt` — subtitle web
* `rekaman.tsv` — teks dan waktu dalam tabel
* `rekaman.json` — data lengkap untuk diproses program

## Pemilihan model

| Model | Kebutuhan | Keterangan |
| -------- | ----------: | ------------------------------------ |
| `small` | ±2 GB VRAM | Cepat, akurasi cukup |
| `medium` | ±5 GB VRAM | Pilihan bagus untuk Bahasa Indonesia |
| `turbo` | ±6 GB VRAM | Sangat cepat dan cukup akurat |
| `large` | ±10 GB VRAM | Paling berat |

Untuk RTX 4060 8 GB, saya sarankan:

```bash
whisper rekaman.mp4 \
--model turbo \
--language Indonesian \
--task transcribe \
--output_format all \
--output_dir hasil
```

Jika GPU tidak tersedia, Whisper tetap berjalan menggunakan CPU, tetapi lebih lambat:

```bash
whisper rekaman.mp4 \
--model small \
--language Indonesian \
--device cpu \
--output_format all
```

## Jika ingin mengekstrak audio dahulu

Tidak wajib, tetapi dapat membantu jika file video sangat besar:

```bash
ffmpeg -i rekaman.mp4 \
-map 0:a:0 \
-ac 1 \
-ar 16000 \
audio.wav
```

Kemudian:

```bash
whisper audio.wav \
--model medium \
--language Indonesian \
--task transcribe \
--output_format all \
--output_dir hasil
```

FFmpeg mendukung konversi audio dari berbagai format video. [Dokumentasi resmi FFmpeg](https://ffmpeg.org/ffmpeg.html)

## Untuk banyak video sekaligus

```bash
mkdir -p hasil

for video in *.mp4; do
whisper "$video" \
--model turbo \
--language Indonesian \
--task transcribe \
--output_format all \
--output_dir hasil
done
```

Catatan: Whisper menghasilkan transkripsi, tetapi belum otomatis membedakan “Pembicara 1”, “Pembicara 2”, dan seterusnya. Untuk pemisahan pembicara diperlukan proses tambahan bernama **speaker diarization**, misalnya menggunakan WhisperX dan pyannote.

Ffmpeg: extract text Indonesia dari mp4 - Revision history

Onnowpurbo: Created page with "Cara paling mudah dan gratis adalah memakai **OpenAI Whisper secara lokal**. Whisper mendukung Bahasa Indonesia, dapat membaca video secara langsung, serta menghasilkan teks b..."

Onnowpurbo: Created page with "Cara paling mudah dan gratis adalah memakai OpenAI Whisper secara lokal. Whisper mendukung Bahasa Indonesia, dapat membaca video secara langsung, serta menghasilkan teks b..."